GetResponse aruannete tõlgendamine ja tegevuste kavandamine
GetResponse aruannete lugemine algab etappide eristamisest: kontakt sai sõnumi, avas selle, rõngas lingile või sooritas soovitud tegevuse. Kohusetulemus, avastatavus, linkide klaustamine ning registreerimiste või ostude arv kirjeldavad erinevat käitumist. Neid näitajaid tuleb vaadata ühes loogilises järjestuses, sest kõigi näitajate üheaegne kasv ei tähenda tingimata võrdset arengut. Monthly News.
Üks protsent näitab üksnes osa suhtest. Kui saadavus on 40 000 ja avastatavus suureneb ühe protsendipunkti võrra, tekib ligikaudu 400 uut avamist; 500 kontakti suuruses segus oleks samast muutusest vaid viis avamist. Seetõttu tuleb protsente kõrvuti pidada kontaktide arvu ja päris tulemustega.
Võrdlusperiood peab olema piisavalt pikk ning võrreldavad perioodid sarnased. Aastaaeg, puhkpäevad, pakkumine, kontaktide omandamise allikas ja kampaaniate sagedus võivad tulemust muuta. Usaldusväärne trend tekib tavaliselt mitme nädala või paari kuu andmetest, mitte ühest heast päevast.
Tegevuse parandamine algab küsimusest, milline etapp tekitab kõige suurema kaotuse või nõrgima kasvu. Seejärel valitakse üks parandatav tegur, seetakse eesmärk ja mõõdetakse muutust. Uus teadmine peab muutma järgmise saatmistingimuse, mitte jääma aruande lehelt arutluseks.
Aruande ehitus ja näitajate seosed
GetResponse aruanne võimaldab vaadata kohusetoimetust, avamisi, linkide klõpsutusi, konversioone, tühistamisi ja rikkumisi. Tähtis on valida samad mõõdikud kõigil võrreldavatel perioodidel. Kui ühes vaates kasutatakse registreerimisi ja teises avamisi, näib arvukuse kasv, kuigi mõõdetakse erinevaid tegevusi.
Avastatavus on orienteeruv näitaja. E-posti teenusepakkuja võib blokeerida jälgimispikslilaadimist, seadme turvasüsteem võib automaatselt eellaadida sõnumi ning osa kontakte avab sama sõnumi mitu korda. Seetõttu ei tohi väikest langust kohe käsitada sisu katastroofina. Linkide klaustamine, aegunud lehtede osakaal ja lõplikud konversioonid annavad parema kinnituse kui avamiste arv üksi.
Konversioonide määr näitab, kui suure osa klikkinud kontaktidest sooritas eesmärgiga kooskõlalist tegevust. Registreerumine, ost, proovikonto tellimus ja tasuülesande lahendamine pole samad. Seega tuleb enne analüüsi nimetada peamine tulemus ning kõrvalnäitajate hulka lisada näiteks tühistamine, rikkumine ja ekslik link. Uute platvormide tausta saab täiendada Midnight Newsi õppematerjalidega, kuid otsuse peaks andma GetResponse enda andmed ja kontaktide omavaheline käitumine.
Esmase mõõteviha leidmine ja kitsamate segmentide vaatlemine
Leidke esmalt suurim erinevus tegeliku ja soovitud tulemuse vahel. Kui palju klaustajaid jõuab registreerimisele? Kui suur osa registreerijatest alustab proovi? Kui palju tehinguid katkeb makselõpus? Need vahetulemused näitavad, kas probleem seisneb sõnumi ajendis, lehe kvaliteedis, vormi hoobuses või ostuprotsessis. Mõõtmise alguspunkt peab kõigil etappidel olema teada.
Seejärel tuleb võrrelda segmente, mitte kasutada ainult kogu nimekirja keskmist. Vanus, riik, seade, tellimuse ajastus, klikkimise aeg ja kampaaniatüüp võivad anda väga erinevaid tulemusi. Väikeses proovis võib kasv põhineda mõnel juhuslikul kontaktil. Enne tugeva järelduse tegemist kontrollige, kas erinevus kestab mitmes perioodis ja kas kontaktide arv toetab usaldusväärset üldistust.
Andmete seas tuleb otsida ka segunäitajaid. Uus hinnapromo võib suurendada klaustamist, kuid samal ajal vähendada ostu väärtust. Teine kampaania võib tuua juurde ebakvaliteetsed registreerimised. Päeva või kella erinevus võib peegeldada üksnes seda, millal e-post lahti võeti. Enne parandamist kirjutage üks selge hüpotees, näiteks: „Kliendid ei klõpsuta järgmise sammu linki, sest vormi nõuded on ebaselged.” Seejärel mõõtake just selle hüpoteesi tõendamiseks vajalikku etappi.
Parandamise prioriteedid ja kontrollitud katsetused
Kõik muudatused korraga muudavad tulemuse tõlgendamise ebaselgeks. Valige üks põhiprobleem, dokumenteerige lähteväärtus ning määrake, milline käitumine peab muutuma. Lisage kõrvalnäitajad, et vältida olukorda, kus parem klõpsamismäär toob rohkem rikkumisi või tühistamisi.
Enne A/B-testi kontrollige, kas kaks versiooni erinevad ühe olulise tunnuse poolest ja kas mõlemad saavad võrdse ajavahemiku jooksul piisava valimi. Testi tulemus peab olema seotud ettevõtte eesmärgiga, mitte vaid selleks, et aruandes kasvaks üks protsendipunkt.
- Kui kohusetulemus on nõrk, kontrollige domeeni autentimist, rikkuvate ainete nimekirja ja saadavate sõnumite põhjuseid.
- Kui klaustamine on väike, muudke ühes sõnumis selgemat ajendit, lühemat teksti ja tugevamat visuaalset hierarhiat.
- Kui avamised on head, kuid konversioonid nõrgad, kontrollige linkide sihtkohta, vormi välju ja eelmise klõpsamise vahele jäänud samme.
- Segmentide eristamisega vältige keskmise väärtuse varjamist ning võrrelake vähemalt kontaktide omandamise allikat, seadet ja klikkimise aega.
- A/B-testige subjekti, saatmise aega ja ühte kutsuvat tegevust eraldi, jättes muu sisu ja kuupäeva muutused katsetustest välja.
- Seadistage UTM-parameetrid, et näha iga kampaania panust registreerimistesse, tellimustesse ja ostudesse.
- Mõõtke katset sama pika perioodi jooksul, nagu on tavapärane saatmissagedus, ning kirjutage tulemus kohe töölehe.
Katse lõpus võrrelege võimalikult sarnaseid ajavahemikke ja arvestage kontaktide arvu. Kui vahe jääb usaldusväärsuse piirile või kõrvalnäitajad halvenevad, korrake katset suurema valimiga. Tulemuse püsivus näitab, kas muutus aitab tegelikult või oli see üksnes juhuslik võnkumine.
Sõnumite usaldusväärsus ja nimekirja puhtus
Head arvud põhinevad sõnumite jõudmisel postkasti. GetResponse aruannetes olevaid rikkumisi, edasiestitatud sõnumeid ja kaebusi tuleb käsitleda koos kohusetulemusega. Järjestikuselt rikkuv või kaebuse tekitanud sõnum võib kahjustada domeeni ja kogu kampaania kohusetoimetust. SPF-, DKIM- ja DMARC-konfiguratsiooni korrektsus ning kontaktide tegelik tegevus on olulised kontrollpunktid.
Nimekirja puhastamine hõlmab topeltkontaktide eemaldamist, aegunud ainete kõrvaldamist ja püsivate rikkumiste piiramist. Topelt Opt-in või sobiva nõusoleku küsimine aitab vältida ohtlikke kontakte. Samal ajal tuleb järgida GDPR-i, mitte lisada nimekirja keti-kirjadega ega eirata inimeste taotlust lahkumiseks.
Kui arvud muutuvad järsult, kontrollige sõnumi sisu, subjekti, saatjaandmeid ja tehnilist konfiguratsiooni. Sageli on põhjus ebaõnnestunud link, valesti seadistatud jälgimine või ootamatu kontaktide mahu kasv. Süsteemide või tööriistade muutuste tausta aitab jälgida kuuülevaate arhiv, kuid GetResponse trend tuleb endiselt selgitada kontaktide andmete ja katsetulemustega.
Mõõtmistempel ja järgmise tsükli kavandamine
Ühes aruandes võib kujuneda liiga palju arve. Seega tuleb igale kampaaniale määrata üks peamine KPI, näiteks kvaliteetne registreerumine, ning lisada kaks kaitsenäitajat: kohusetulemus ja tühistamise määr. Nii muutub e-posti tulemus arvutatavaks näitajaks, mida ettevõte saab kasutada kogueelarve, müügi või kasvu otsuses. KPI tuleb dokumenteerida ka siis, kui esmane eesmärk on bränditeadvus.
UTM-märgistus ja konversioonide sidumine võimaldavad eristada otsest mõju ja abistavat panust. Kui kliendid avavad mitu sõnumit enne ostu, näitab viimane klik üksinda vähem kui kogu reaktsioonide rida. Vaadake seikad teineteist toetavate tegevustena, kuid ärge omistage kõik registreerumised ühele viimasele sõnumile. Kontakti tee registreerumisest tellimuse ja ostuni võib sisaldada mitut puudutamist.
Iga nelja nädala jooksul vaadatakse läbi üks kampaania, milles viimases võrdluses esines suurim ja põhjendatud muutus. Tulemus märgitakse kasutatud tegevuse, mõõdetud etapi, positiivse mõju ja kaitsenäitajate järgi. Järgmine katse valitakse pärast seda, kui on selge, kas muutus kestis ja kas see toetas tegelikku eesmärki. Avage GetResponse aruanne, võtke kampaania, mille põhjendatud klaustamise kasv oli viimases võrdluses suurim, ja kirjutage kohe selle jaoks üks järgmine hüpotees.